[发明专利]一种人脸重建方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201811536103.4 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109685873B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 刘更代 | 申请（专利权）人： | 广州市百果园信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06T17/00;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺区南村镇万博*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸重建方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：对接收到的多帧人脸图像数据进行人脸关键点的提取；对每帧人脸图像数据分别建立原始三维人脸模型，以针对每帧人脸图像数据，根据部分所述人脸关键点获得第一主成分分析系数；根据每帧人脸图像数据的全部所述人脸关键点修正所述第一主成分分析系数，获得第二主成分分析系数；基于所述第二主成分分析系数构建目标三维人脸模型。通过该方法实现了基于数据驱动的方法，快速有效的将接收到的多帧人脸图像数据处理为三维人脸模型的有益效果。而且多幅图像的分别重建是可以并行计算的，因此本方法在多核CPU上更容易取得更快的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 重建 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸重建方法，其特征在于，包括：对接收到的多帧人脸图像数据进行人脸关键点的提取；对每帧人脸图像数据分别建立原始三维人脸模型，以针对每帧人脸图像数据，根据部分所述人脸关键点获得第一主成分分析系数；根据每帧人脸图像数据的全部所述人脸关键点修正所述第一主成分分析系数，获得第二主成分分析系数；基于所述第二主成分分析系数构建目标三维人脸模型。
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