[发明专利]PET图像的重建方法、计算机存储介质、计算机设备有效
申请号: | 201811536162.1 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109712209B | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 胡战利;杨永峰;张万红;梁栋;刘新;郑海荣 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人: | 孙伟峰 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种PET图像的重建方法、计算机存储介质、计算机设备。该方法包括:步骤一:获取PET图像的投影数据Y和系统矩阵P;步骤二:构建成像模型方程Y=PX,X为重建的PET图像。步骤三:获取初始重建图像X,并根据第一目标函数迭代更新初始重建图像X以获得第一重建图像;步骤四:根据第二目标函数迭代更新第一重建图像以获得第二重建图像;步骤五:判断是否满足迭代条件,若是,则输出本轮迭代得到第二重建图像作为最终的PET重建图像;若否,则返回步骤三,并将本轮迭代的第二重建图像作为下一轮迭代时的初始重建图像。本发明的重建算法不依赖解剖结构的信息和功能信息的符合程度,无论是否有噪声干扰图像边缘,都能很好的将图像边缘区分出来。 | ||
搜索关键词: | pet 图像 重建 方法 计算机 存储 介质 设备 | ||
【主权项】:
1.一种PET图像的重建方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:获取PET图像的投影数据Y和系统矩阵P;步骤二:构建成像模型方程Y=PX,X为重建的PET图像。步骤三:获取初始重建图像X,并根据第一目标函数迭代更新初始重建图像X以获得第一重建图像,第一目标函数为:其中,QL(X;Xn)为基于泊松随机分布变量构建的似然代理函数,为基于邻域块先验构建的惩罚代理函数,Xn为第n次迭代后得到的重建图像,β为正则化参数;步骤四:根据第二目标函数迭代更新第一重建图像以获得第二重建图像,其中所述第二目标函数为基于字典学习构建的函数;步骤五:判断是否满足迭代条件,若是,则输出本轮迭代得到第二重建图像作为最终的PET重建图像;若否,则返回步骤三,并将本轮迭代的第二重建图像作为下一轮迭代时的初始重建图像。
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