[发明专利]对象检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备在审
| 申请号： | 201811536563.7 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN110175975A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 李峰;邱日明;赵世杰;易阳;左小祥 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种对象检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至目标对象检测模型，目标对象检测模型通过第一特征提取网络集合对待检测图像进行特征提取得到对象状态特征信息，第一特征提取网络集合包括并行的对象状态特征提取子网络和与各个并行的对象状态特征提取子网络连接的第一融合子网络；目标对象检测模型将对象状态特征信息输入至第二特征提取网络集合，得到待检测图像中的目标检测对象对应的位置特征信息，第二特征提取网络集合包括并行的位置特征提取子网络和与各个并行的位置特征提取子网络连接的第二融合子网络；根据位置特征信息输出目标检测对象对应的位置区域。 | ||
| 搜索关键词： | 特征提取 对象状态 网络集合 子网络 目标对象检测 待检测图像 并行 计算机可读存储介质 位置特征信息 计算机设备 对象检测 特征信息 位置特征 融合子 目标检测对象 检测对象 检测图像 输出目标 位置区域 网络 申请 | ||
【主权项】：
1.一种对象检测方法，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至目标对象检测模型，所述目标对象检测模型通过第一特征提取网络集合对所述待检测图像进行特征提取得到对象状态特征信息，所述第一特征提取网络集合包括并行的对象状态特征提取子网络和与各个并行的对象状态特征提取子网络连接的第一融合子网络；所述目标对象检测模型将所述对象状态特征信息输入至第二特征提取网络集合，得到所述待检测图像中的目标检测对象对应的位置特征信息，所述第二特征提取网络集合包括并行的位置特征提取子网络和与各个并行的位置特征提取子网络连接的第二融合子网络；根据所述位置特征信息输出所述目标检测对象对应的位置区域。
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