[发明专利]基于卷积神经网络的视频描述方法及装置在审
| 申请号： | 201811536611.2 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN111325068A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 潘滢炜;姚霆;梅涛 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/78;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 荣甜甜;刘芳 |
| 地址： | 100195 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于卷积神经网络的视频描述方法及装置，针对待描述视频提取出视觉特征序列后，将该视觉特征序列输入至编码器，由编码器对视觉特征序列进行计算，得到待描述视频的各视频帧的状态向量，然后根据各状态向量确定出平均池化结果并输入至解码器，由解码器根据平均池化结果生成与待描述视频相对应的描述结果。该过程中，利用基于卷积神经网络的编码器‑解码器对待描述视频进行描述，以得到符合人类自然语言且不呆板的描述结果，从而提升视频描述结果。基于卷积神经网络的编码器的前向卷积结构使得计算能够并行化，能够对待描述视频的长序列依赖关系进行建模，解码器能够避免递归神经网络容易出现的梯度弥散和爆炸问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 视频 描述 方法 装置 | ||
【主权项】：
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