[发明专利]一种基于机器学习的地铁高度调节阀紧固螺母定位方法有效
| 申请号： | 201811537193.9 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109636794B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 刘书东;冷燚;刘广波;李正倩;陈兴来;苑智伟 | 申请（专利权）人： | 辽宁奇辉电子系统工程有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T5/40;G06V10/25;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 110000 辽宁省沈阳市铁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的地铁高度调节阀紧固螺母定位方法，包括以下步骤：S1:采集地铁列车全车底部的图像信息，根据车厢的不同对图像进行切割，获得包含高度调节阀部件的全车底部高清彩色图像；S2:建立深度神经网络分类器对高度调节阀部件进行定位；建立支持向量机分类器对高度调节阀部件中紧固螺母的位置区域进行定位；S3:使用K‑Means聚类算法对定位后的紧固螺母图像进行初步分割；S4:根据边界特征方法对地铁高度调节阀紧固螺母进行精确分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 地铁 高度 调节 紧固 螺母 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习分类器的地铁高度调节阀紧固螺母定位方法，其特征在于包括以下步骤：S1:采集地铁列车全车底部的图像信息，根据车厢的不同对图像进行切割，获得包含高度调节阀部件的全车底部高清彩色图像；S2:建立深度神经网络分类器对高度调节阀部件进行定位；建立支持向量机分类器对高度调节阀部件中紧固螺母的位置区域进行定位；S3:使用K‑Means聚类算法对定位后的紧固螺母图像进行初步分割；S4:根据边界特征方法对地铁高度调节阀紧固螺母进行精确分割：采用区域生长法对初步分割后的二值图像进行限定区域搜索去除背景杂点，精确提取紧固螺母。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辽宁奇辉电子系统工程有限公司，未经辽宁奇辉电子系统工程有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811537193.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：显示器的检测系统及其检测方法
- 下一篇：实时无跟踪的监控视频遗留物检测方法
