[发明专利]大批量制作机器学习样本剪裁标记一体化方法有效
| 申请号： | 201811537324.3 | 申请日： | 2018-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN109815977B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 王萍;种洋;王港;庄硕;王琼 | 申请（专利权）人： | 天津大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06T3/40;G06F3/0482;G06F3/04845;G06F3/0487;G06F9/451 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大批量制作机器学习样本剪裁标记一体化方法，包括以下步骤：(1)对于尺度大于500Kb而不能直接进行标记的原始图片，使用人机交互界面对原始图片进行剪裁操作，形成多张能直接进行标记的样本图片；(2)对步骤一得到的多个样本图片进行标记，每张样本图片均具有标记框；(3)保存每张样本图片的标记框的位置和大小，并生成xml文件。能方便快捷的进行原始样本的剪裁并调整样本尺度的工作，当原始图片中含有多个可训练的机器样本目标时可全部裁剪并规范化样本命名和尺度大小；在裁剪完成后训练样本的基础上，可直接进行训练目标的标记工作，鼠标和键盘的有效配合能极大提高标记效率，快速完成机器学习样本的制作。 | ||
| 搜索关键词： | 大批量 制作 机器 学习 样本 剪裁 标记 一体化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种大批量制作机器学习样本剪裁标记一体化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、对于尺度大于500Kb而不能直接进行标记的原始图片，使用人机交互界面对原始图片进行剪裁操作，形成多张能直接进行标记的样本图片；步骤二、对步骤一得到的多个样本图片进行标记，每张样本图片均具有标记框；步骤三、保存每张样本图片的标记框的位置和大小，并生成xml文件。
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