[发明专利]一种基于联合学习的信用卡欺诈检测模型更新方法及装置在审
| 申请号： | 201811537327.7 | 申请日： | 2018-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN111325619A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 阳文斯;张昱航;栗力;须成忠 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及信用卡领域，具体涉及一种基于联合学习的信用卡欺诈检测模型更新方法及装置，该方法及装置先使用卷积神经网络构建欺诈检测模型，将本地信用卡交易数据集输入至本地的欺诈检测模型，计算出各自的模型更新参数，对多个模型更新参数进行参数融合计算，得到新的模型参数，使用新的模型参数对多个本地的欺诈检测模型进行参数更新，通过不同的客户端共享模型参数的形式借助其他客户端的数据信息训练更新自己的欺诈检测模型。在保护各客户端数据隐私不受侵犯的前提下提高模型效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 学习 信用卡 欺诈 检测 模型 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
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