[发明专利]基于用户画像的商品推荐方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811540327.2 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109711931A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 刘顺 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于数据分析技术领域，公开了一种基于用户画像的商品推荐方法、装置、设备及存储介质。本发明不再根据用户自身的购买记录或收藏的商品来推荐相同或类似的商品，而是根据与待推荐用户属于同一类的其他用户的行为特征来确定待推荐商品，使得待推荐商品的种类多，且内容更丰富，避免了推荐同质化问题，同时可发掘用户更多潜在的感兴趣的商品，从而促进商品成交，提高了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 存储介质 商品推荐 画像 数据分析技术 行为特征 用户体验 潜在的 同质化 收藏 记录 购买 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户画像的商品推荐方法，其特征在于，所述基于用户画像的商品推荐方法包括以下步骤：获取待推荐用户的当前画像特征；根据所述当前画像特征生成所述待推荐用户的当前特征向量；根据所述当前特征向量通过超平面公式对所述待推荐用户进行分类，获得当前分类结果；获取与所述当前分类结果属于同一类的其他用户的行为特征，并将获取的行为特征作为参考行为特征；根据获取的参考行为特征确定待推荐商品，并将所述待推荐商品推送至所述待推荐用户的用户设备。
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