[发明专利]一种基于多尺度密集结构特征提取的异源图像匹配方法在审
| 申请号： | 201811541523.1 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109657717A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 罗世彬 | 申请（专利权）人： | 罗世彬 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 黄志兴;赵东方 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于卫星遥感领域，公开了一种基于多尺度密集结构特征提取的异源图像匹配方法，包括如下步骤：(1)对异源图像的每个像素计算结构张量，得到第一张量图；(2)对第一张量图进行多尺度张量投票，得到多个尺度投票产生的第二张量图；(3)根据张量一致性融合多个尺度的第二张量图得到融合后的第三张量图；(4)对第三张量图进行归一化得到归一化张量图；(5)计算归一化张量图之间的相似性；(6)根据步骤(5)计算得到的相似性，输出相似性最大的窗口位置作为异源图像匹配结果。本发明基于结构张量和多尺度原理，从灰度图像中提取出密集结构特征描述，然后利用密集结构特征描述匹配异源图像，能有效适应非线性灰度畸变和严重的图像噪声问题，可以获取更高的匹配正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 密集结构 多尺度 异源图像匹配 归一化 特征描述 特征提取 异源图像 匹配 尺度 非线性灰度 一致性融合 窗口位置 灰度图像 图像噪声 卫星遥感 像素计算 正确率 投票 畸变 输出 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度密集结构特征提取的异源图像匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对异源图像的每个像素计算结构张量，得到第一张量图；(2)对第一张量图进行多尺度张量投票，得到多个尺度投票产生的第二张量图；(3)根据张量一致性融合多个尺度的第二张量图得到融合后的第三张量图；(4)对第三张量图进行归一化得到归一化张量图；(5)计算归一化张量图之间的相似性；(6)根据步骤(5)计算得到的相似性，输出相似性最大的窗口位置作为异源图像匹配结果。
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