[发明专利]一种训练文本摘要生成模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201811541752.3 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109635302B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 卞东海;蒋帅;陈思姣;罗雨;曾启飞 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/289;G06F16/21 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 王珺;武晨燕 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种训练文本摘要生成模型的方法和装置，其中方法包括：确定与文本摘要生成模型的目标似然函数等价的等价目标函数；所述等价目标函数由采用第一动态词汇表生成摘要的第一损失回报、采用第二动态词汇表生成摘要的第二损失回报、所述第一动态词汇表的生成概率、以及所述第二动态词汇表的生成概率确定；其中，所述第一动态词汇表包括词汇选择概率最大的多个词汇，所述第二动态词汇表包括根据词汇选择概率进行加权采样得到的词汇；计算所述等价目标函数的值，对所述等价目标函数的值进行优化，以训练所述文本摘要生成模型。本发明实施例能够使文本摘要生成的结果更快、生成质量更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 文本 摘要 生成 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练文本摘要生成模型的方法，其特征在于，包括：确定与文本摘要生成模型的目标似然函数等价的等价目标函数；所述等价目标函数由采用第一动态词汇表生成摘要的第一损失回报、采用第二动态词汇表生成摘要的第二损失回报、所述第一动态词汇表的生成概率、以及所述第二动态词汇表的生成概率确定；其中，所述第一动态词汇表包括词汇选择概率最大的多个词汇，所述第二动态词汇表包括根据词汇选择概率进行加权采样得到的词汇；计算所述等价目标函数的值，对所述等价目标函数的值进行优化，以训练所述文本摘要生成模型。
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