[发明专利]为视频自动打标签的方法及装置、介质和电子设备在审
| 申请号： | 201811542198.0 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109635158A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 陈方毅;陈晓君;李君懿;陶建 | 申请（专利权）人： | 杭州柚子街信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/78 | 分类号： | G06F16/78 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道文一*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种为视频自动打标签的方法及装置、介质和电子设备，属于视频处理技术领域。该方法包括：响应于获取到视频，将所述视频分解成帧；将分解成的帧按照预定规则分组；将每一组的帧串联成视频帧序列；将所述视频帧序列输入机器学习模型，由所述机器学习模型输出视频帧序列的标签；基于视频帧序列的标签，为所述视频打标签。本公开通过机器学习模型自动为视频打标签，提高了打标签的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 视频 视频帧序列 机器学习模型 电子设备 视频处理技术 输出视频帧 视频分解 输入机器 预定规则 准确率 成帧 串联 分解 分组 响应 学习 | ||
【主权项】：
1.一种为视频自动打标签的方法，其特征在于，包括：响应于获取到视频，将所述视频分解成帧；将分解成的帧按照预定规则分组；将每一组的帧串联成视频帧序列；将所述视频帧序列输入机器学习模型，由所述机器学习模型输出视频帧序列的标签；基于视频帧序列的标签，为所述视频打标签，其中，所述机器学习模型按照如下方式训练：将视频帧序列样本集合中的各视频帧序列样本输入所述机器学习模型，所述视频帧序列样本是将各种已知标签的视频按照所述预定规则分组，并将每一组的帧串联而成的，所述机器学习模型输出视频帧序列样本所来自的视频的标签，与视频已知标签进行比较，如果不一致，则调整所述机器学习模型中的系数，使所述机器学习模型输出的标签与该视频已知标签一致。
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