[发明专利]情感分析方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811542306.4 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109684634B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 牛国成;何伯磊;刘昊;杨水生;王晨秋;肖欣延;吕雅娟;吴甜 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/284;G06F40/247 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种情感分析方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取情感分析请求，其中，分析请求中包括第一文本数据及第一文本数据所属的目标领域；对第一文本数据进行切词处理，以确定第一文本数据中包括的各第一分词；通过查询与目标领域关联的词典，获取每个第一分词对应的词向量；将第一文本数据中每个第一分词对应的词向量，输入与目标领域对应的情感分析模型，以确定第一文本数据对应的情感类型。本申请通过根据文本数据所属的领域，获取对应的情感分析模型，以确定文本数据对应的情感类型，从而能够提高文本数据情感分析服务的准确性和可靠性，满足了不同用户的情感分析需求，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 情感 分析 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种情感分析方法，其特征在于，包括：获取情感分析请求，其中，所述分析请求中包括第一文本数据及所述第一文本数据所属的目标领域；对所述第一文本数据进行切词处理，以确定所述第一文本数据中包括的各第一分词；通过查询与所述目标领域关联的词典，获取每个第一分词对应的词向量；将所述第一文本数据中每个第一分词对应的词向量，输入与所述目标领域对应的情感分析模型，以确定所述第一文本数据对应的情感类型。
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