[发明专利]数据收集方法及装置有效
| 申请号： | 201811542893.7 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109740750B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 李超然 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 泰和泰律师事务所 51219 | 代理人： | 祝海燕 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种数据收集方法及装置，该方法包括：接收待收集样本数据；获取样本收集数据集中属于所述待收集样本数据所属类别的样本数据的当前占比，所述样本收集数据集为大小固定的数据集；根据所述当前占比和所述待收集样本数据所属类别的样本数据的目标占比确定所述待收集样本数据所属类别的样本数据的收集概率；根据所述收集概率将所述待收集样本数据添加至所述样本收集数据集中，以用于训练神经网络模型。通过上述方案能够在不断有新样本生成的情况下得到满足机器学习的类别分布要求的样本数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 收集 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数据收集方法，其特征在于，包括：接收待收集样本数据；获取样本收集数据集中属于所述待收集样本数据所属类别的样本数据的当前占比，所述样本收集数据集为大小固定的数据集；根据所述当前占比和所述待收集样本数据所属类别的样本数据的目标占比确定所述待收集样本数据所属类别的样本数据的收集概率；根据所述收集概率将所述待收集样本数据添加至所述样本收集数据集中，以用于训练神经网络模型。
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