[发明专利]一种针对以卷积神经网络为基础的EEG脑机接口的攻击方法有效
| 申请号： | 201811543220.3 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109376556B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 伍冬睿;张潇 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/71 | 分类号： | G06F21/71;G06F3/01 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对以卷积神经网络为基础的EEG脑机接口的攻击方法，包括：使用白盒攻击构造EEG脑机信号的白盒对抗样本，使用灰盒攻击构造EEG脑机信号的灰盒对抗样本，使用黑盒攻击构造EEG脑机信号的黑盒对抗样本；分别使用EEG脑机信号的白盒对抗样本、灰盒对抗样本、黑盒对抗样本攻击EEG脑机接口的卷积神经网络。本发明针对不同的攻击情形提供了三种的攻击方法，三种攻击方式都不需要提前知道EEG脑电样本的真值标签，更加适用于脑机接口的应用场景，弥补了脑机接口针对对抗样本缺乏安全性测试的空白，保证了其有效性与实用性，使得其能够成为一种较好的测试EEG脑机接口系统鲁棒性的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 卷积 神经网络 基础 eeg 接口 攻击 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对以卷积神经网络为基础的EEG脑机接口的攻击方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1.使用白盒攻击构造EEG脑机信号的白盒对抗样本，使用灰盒攻击构造EEG脑机信号的灰盒对抗样本，使用黑盒攻击构造EEG脑机信号的黑盒对抗样本；S2.分别使用EEG脑机信号的白盒对抗样本、灰盒对抗样本、黑盒对抗样本攻击EEG脑机接口的卷积神经网络。
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