[发明专利]基于自动标注的红外图像识别方法有效
| 申请号： | 201811543392.0 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109685078B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 王高峰;张学谦;张非非;闾曾怡;钟亮 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/46;G06V10/44;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自动标注的红外图像识别方法，主要针对现有方法在有标签红外图像数据很少时红外图像识别正确率较低和图像标签获取困难的问题，包括如下步骤：图像采集与成像设备校准；源域图像处理，建立源域图像目标检测模型，得到源域有标签数据；图像特征提取，得到映射关系；自动标注，得到目标域有标签图像；目标检测模型建立。本发明方法可利用已有其他资源建立目标域目标检测模型，可有效提高红外图像目标识别正确率，具有无需重新搜集数据的优点，可用于红外图像的目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自动 标注 红外 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自动标注的红外图像识别方法，包括如下步骤：(1)对可见光摄像头和红外摄像头进行图像采集与成像设备校准；(2)针对可见光摄像头获得的源域图像处理，建立源域图像目标检测模型，得到源域有标签数据；(3)图像特征匹配，获得源域图像和红外摄像头采集的目标域图像映射关系；(4)根据步骤(2)获得的源域有标签数据和步骤(3)获得的映射关系进行自动标注，得到目标域有标签图像；(5)进行目标域目标检测模型学习。
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