[发明专利]融资租赁产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811544249.3 申请日: 2018-12-17
公开(公告)号: CN109816534A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 林少杰;方亚平;王志明;魏雯婷;王经晶;魏星 申请(专利权)人: 平安国际融资租赁有限公司
主分类号: G06Q40/06 分类号: G06Q40/06;G06Q30/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 200000 上海市自由贸易试*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请涉及人工智能中的神经网络,提供一种融资租赁产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取融资租赁客户信息,根据融资租赁客户信息提取到融资租赁客户特征信息,根据融资租赁客户特征信息得到融资租赁特征向量;将融资租赁特征向量输入到已训练的融资租赁推荐模型,得到融资租赁输出向量,根据融资租赁输出向量得到融资租赁产品对应的融资租赁概率,其中,融资租赁推荐模型是根据历史融资租赁客户信息和对应购买的融资租赁产品使用机器学习算法进行训练得到的;将融资租赁概率大于预设阈值的融资租赁产品以预设方式发送客户终端。采用本方法能够提高融资租赁产品推荐的准确率和节省用户资源。
搜索关键词: 租赁 产品推荐 客户信息 计算机设备 存储介质 客户特征 输出向量 特征向量 机器学习算法 产品使用 客户终端 人工智能 神经网络 用户资源 预设方式 概率 准确率 预设 发送 购买 申请
【主权项】:
1.一种融资租赁产品推荐方法,所述方法包括:获取融资租赁客户信息,根据所述融资租赁客户信息提取到融资租赁客户特征信息,根据所述融资租赁客户特征信息得到融资租赁特征向量;将所述融资租赁特征向量输入到已训练的融资租赁推荐模型,得到融资租赁输出向量,根据融资租赁输出向量得到融资租赁产品对应的融资租赁概率,其中,所述融资租赁推荐模型是根据历史融资租赁客户信息和对应购买的融资租赁产品使用机器学习算法进行训练得到的;将所述融资租赁概率大于预设阈值的融资租赁产品以预设方式发送客户终端。
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