[发明专利]基于自贩机的销售峰值预测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811545217.5 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109558992A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 董云龙;段南;刘叶 | 申请（专利权）人： | 广州甘来信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 黄华莲;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自贩机的销售峰值预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：按照预设的时间间隔获取当前自贩机内各物品的销量数据；获取当前自贩机的历史状态数据；对各物品的销量数据、历史状态数据进行数据抽取，获得销量特征集；对销量特征集进行机器学习训练，建立销量趋势预测模型；获取当前自贩机在设定日期内对应的预设状态数据；根据设定日期对应的预设状态数据，通过销量趋势预测模型，获取设定日期对应的销量趋势预测结果。本发明能够准确预测自贩机的未来的销量趋势，为后续自贩机的错峰维护和补货提供数据支持，从而提高自贩机维护、补货的合理性，降低运维成本。 | ||
| 搜索关键词： | 趋势预测 历史状态数据 存储介质 峰值预测 预设状态 特征集 补货 机器学习 数据抽取 数据支持 预设 运维 合理性 销售 维护 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于自贩机的销售峰值预测方法，其特征在于，包括以下步骤：按照预设的时间间隔获取当前自贩机内各物品的销量数据；获取当前自贩机的历史状态数据；对各物品的销量数据、所述历史状态数据进行数据抽取，获得销量特征集；对所述销量特征集进行机器学习训练，建立销量趋势预测模型；获取当前自贩机在设定日期内对应的预设状态数据；根据所述设定日期对应的预设状态数据，通过所述销量趋势预测模型，获取所述设定日期对应的销量趋势预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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