[发明专利]基于人工智能的安检违禁物品检测方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201811545886.2 申请日: 2018-12-17
公开(公告)号: CN109884721A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 邓富城;何超;陈振杰;罗韵 申请(专利权)人: 深圳极视角科技有限公司
主分类号: G01V5/00 分类号: G01V5/00;G06T7/00
代理公司: 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 代理人: 苗燕
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于人工智能的安检违禁物品检测方法、装置及电子设备。所述方法包括:客户端接收安检仪输出的数据,其中,该数据为X光线穿透至少一个待检测物体后在探测器阵列上产生的响应,客户端对该数据进行渲染,并生成至少一个待检测物体的成像图片,通过预设深度学习算法对成像图片进行违禁品检测,获得并输出至少一个待检测物体的检测结果。本发明通过将安检仪输出的数据进行渲染生成成像图片,并通过预设深度学习算法对成像图片中的待检测物体进行违禁品检测,从而提高违禁品的检测精度,降低误报率,同时减少对安检人员的依赖,提高安检效率。
搜索关键词: 待检测物体 成像图片 违禁物品 安检 装置及电子设备 违禁品检测 人工智能 学习算法 安检仪 客户端 输出 预设 检测 渲染 违禁品 探测器阵列 安检效率 检测结果 误报率 穿透 响应
【主权项】:
1.一种基于人工智能的安检违禁物品检测方法,其特征在于,应用于客户端,所述方法包括:接收安检仪输出的数据,所述数据为X光线穿透至少一个待检测物体后在探测器阵列上产生的响应;渲染所述数据,并生成所述至少一个待检测物体的成像图片;通过预设深度学习算法对所述成像图片进行违禁品检测,获得并输出所述至少一个待检测物体的检测结果。
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