[发明专利]建立互联网金融风控模型的方法在审
| 申请号： | 201811545946.0 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109492712A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘云翔;韩贝;徐琛;李晓丹 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种建立互联网金融风控模型的方法，本发明通过改进C4.5决策树利用Fayyad边界点判定定理，减少挑选属性最优阈值所用的计算时间，减少整体的运行时间。利用统计学中的相关系数克服多值属性偏向问题，提高决策树预测精确度，将每个属性与黑名单判别的相关程度作为属性的选择度量。将这种改进了的C4.5算法用于生成互联网金融风控预警模型。主要解决了传统的C4.5决策树模型存在运行时间较长和预测精度不够等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 风控 决策树 互联网 金融 决策树模型 多值属性 预警模型 统计学 边界点 传统的 预测 度量 算法 判定 改进 | ||
【主权项】：
1.一种建立互联网金融风控模型的方法，其特征在于，包括：结合统计学中相关系数理论，得出条件属性与决策属性之间的相关系数，根据相关系数的大小得出所述条件属性与决策属性之间的相关性大小；分析数据来源，利用所述条件属性与决策属性之间的相关性大小，确定影响黑名单判别的重要影响因子，选出所述重要影响因子作为决策属性并放入数据集；根据所述得出的所述条件属性与决策属性之间的相关性大小，并利用最大相关系数值的属性作为根结点，采用预设方法递归建立决策树的子结点，以形成决策树；利用悲观剪枝算法对所述形成的决策树进行剪枝，形成简洁的决策树；基于所述简洁的决策树建立互联网金融风控模型。
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