[发明专利]一种根据影像亮度特征的补偿因子均衡模型的构建方法有效
| 申请号： | 201811546359.3 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109671032B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 周国清;刘小帆;黄煜 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种根据影像亮度特征的补偿因子均衡模型的构建方法，包括影像亮度趋势预测、建立亮度补偿模型、提取补偿因子。影像亮度趋势预测中，提取影像灰度变化较小的行灰度数据，计算有效行灰度数据中各列平均灰度值；建立亮度补偿模型中，设置相应的亮度期望值，与所得平均灰度数据做商，得到相应的补偿值，使用拟合方法对补偿量数据拟合得到补偿模型；提取补偿因子中，根据影像的图幅宽度，在亮度补偿模型中提取相应宽度的补偿因子，实现亮度均衡。本发明可以根据影像特征有效实现亮度均衡，降低影像均方根误差，缩短影像有效灰度活动区间，降低影像辐射差峰值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 根据 影像 亮度 特征 补偿 因子 均衡 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种根据影像亮度特征的补偿因子均衡模型，包括影像亮度趋势预测、建立亮度补偿模型、提取补偿因子，其特征在于具体步骤体现为：影像亮度趋势预测中，根据影像亮度特征建立影像亮度预测模型，预测影像灰度值大小变化趋势；建立亮度补偿模型中，通过设定期望值与有效行灰度数据做商得到补偿值，使用拟合方法建立亮度补偿模型；提取亮度因子中，结合影像图幅宽度，在亮度补偿模型中提取补偿因子，将补偿因子与影像原始灰度值做积。
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