[发明专利]犯罪定罪预测方法、系统、存储介质及服务器有效
| 申请号： | 201811546599.3 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109376230B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 王燕玲 | 申请（专利权）人： | 广东博维创远科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F17/27;G06Q10/04;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 44339 佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 528315 广东省佛山市顺德区乐从镇乐从社*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种犯罪定罪预测方法、系统、存储介质及服务器；其中，所述方法包括：接收用户输入的罪名字段信息，根据所述罪名字段信息自动匹配与所述罪名字段相对应的犯罪罪名；根据所述犯罪罪名生成犯罪地区列表信息，接收用户根据所述犯罪地区列表信息输入的关键字段，获得所述犯罪罪名对应的犯罪地区；基于所述犯罪罪名和所述犯罪地区依次自动匹配对应的定罪因素的选择判断列表信息和犯罪罪名特有属性标签列表信息；接收用户输入的选择判断信息和标签信息；基于所述选择判断信息和标签信息进行定罪预测，获得犯罪定罪预测结果。在本发体实施例中，在多种特有情况下，能够智能准确的对犯罪定罪的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 犯罪 列表信息 接收用户 预测 标签信息 存储介质 判断信息 自动匹配 字段信息 服务器 关键字段 特有属性 预测结果 字段 标签 智能 | ||
【主权项】：
1.一种犯罪定罪预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收用户输入的罪名字段信息，根据所述罪名字段信息自动匹配与所述罪名字段相对应的犯罪罪名；/n根据所述犯罪罪名生成犯罪地区列表信息，接收用户根据所述犯罪地区列表信息输入的关键字段，获得所述犯罪罪名对应的犯罪地区；/n基于所述犯罪罪名和所述犯罪地区依次自动匹配对应的定罪因素的选择判断列表信息和犯罪罪名特有属性标签列表信息；/n基于所述定罪因素的选择判断列表信息和所述犯罪罪名特有属性标签列表信息接收用户输入的选择判断信息和标签信息；/n基于所述选择判断信息和标签信息进行定罪预测，获得犯罪定罪预测结果；/n所述接收用户输入的罪名字段信息包括：/n基于用户终端输入界面所提供的罪名列表信息点击输入罪名字段信息；或/n基于用户终端输入界面所提供的文字输入接收框手动输入罪名字段信息；/n所述根据所述罪名字段信息自动匹配与所述罪名字段相对应的犯罪罪名包括：/n判断所述罪名字段信息为点击所述罪名列表信息输入或为接收框手动输入；/n若为点击所述罪名列表信息输入，则根据输入的罪名字段信息在罪名数据库中自动匹配对应输入的所述犯罪罪名字段，获取犯罪罪名；/n若为文字输入接收框手动输入，则基于NLP分析模型对输入的罪名字段信息进行所属犯罪罪名分析，获取犯罪罪名；/n所述则基于NLP分析模型对输入的罪名字段信息进行所属犯罪罪名分析，获取犯罪罪名包括：/n根据输入的罪名字段信息构建特征向量列表；/n将构建好的特征向量列表输入所述NLP分析模型中，在所述NLP分析模型中基于N-Gram统计语言算法对所述特征向量列表中每个特征向量进行权值预设；/n将所述预设好权值的特征向量经过所述NLP分析模型分析处理，输出分析标签；/n基于所述分析标签在对应的标签数据库中进行犯罪罪名匹配处理，获取犯罪罪名。/n
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