[发明专利]一种考虑路径依赖的人误机理建模方法有效

专利信息
申请号: 201811546638.X 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109697558B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 马烁;曾声奎;郭健彬;赵健宇;秦泰春 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 代理人: 王顺荣;唐爱华
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种考虑路径依赖的人误机理建模方法,其步骤如下:一:分析人机交互任务,明确底层操作类型及其所调用的具体认知功能,包括基本任务分析、认知行为分析和人误模式分析;二:明确异常信息模式,判断该异常信息模式与认知混淆导致的人误模式之间的相关性;三:明确各项任务的基本认知资源需求;四:评估六项稳定的绩效形成因子即PSFs水平;五:根据认知过载和认知混淆对经PSFs调整后的人误概率进行相关性调整,从而得到考虑路径依赖的人误概率;通过以上步骤,本发明提出了人为失误机理模型,建立了人为失误和同一人机交互演化路径中其他异常事件的相关关系,以此为基础,解决了路径依赖对人误概率的影响问题。
搜索关键词: 一种 考虑 路径 依赖 机理 建模 方法
【主权项】:
1.一种考虑路径依赖的人误机理建模方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:步骤一:分析人机交互任务,明确各项任务的底层操作类型及其所调用的具体认知功能,辨识该操作涉及到的人误模式,并根据实际场景实例化,包括基本任务分析、认知行为分析和人误模式分析;步骤二:明确人机交互过程中出现的异常信息模式,判断该异常信息模式与认知混淆导致的人误模式之间的相关性;步骤三:明确各项任务的基本认知资源需求,计算并行任务的总认知资源需求,判断是否发生认知过载,若发生认知过载,则人误模式与异常信息模式的相关性增加一等;步骤四:评估六项稳定的绩效形成因子即PSFs水平,调整两项随任务进程动态变化的PSFs水平;步骤五:利用绩效形成因子即PSFs调整名义人误概率,再根据认知过载和认知混淆对经PSFs调整后的人误概率进行相关性调整,从而得到考虑路径依赖的人误概率。
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