[发明专利]员工工作状况监控方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811546642.6 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109766766A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 付舒婷 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能中的机器学习，提供一种员工工作状况监控方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取员工工作视频，每隔预设时长从员工工作视频截取视频图片；根据视频图片得到员工人脸图像，根据员工人脸图像确定对应的员工标识；根据员工人脸图像得到微表情特征，将微表情特征输入已训练的微表情识别模型中进行识别，得到微表情输出特征，根据微表情输出特征得到对应的微表情；根据微表情确定员工标识对应的员工情绪状态，根据员工情绪状态得到员工情绪状态向量，将员工情绪状态向量输入已训练的风险预警模型中，得到风险输出向量；根据风险输出向量得到员工标识的风险预警等级。采用本方法能够提高效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 员工 情绪状态 人脸图像 表情 员工工作状况 计算机设备 表情特征 存储介质 风险预警 视频图片 输出特征 输出向量 向量 人工智能 表情识别 机器学习 视频截取 预设时长 监控 视频 申请 | ||
【主权项】：
1.一种员工工作状况监控方法，所述方法包括：获取员工工作视频，每隔预设时长从所述员工工作视频截取视频图片；根据所述视频图片得到员工人脸图像，根据所述员工人脸图像确定对应的员工标识；根据所述员工人脸图像得到微表情特征，将所述微表情特征输入已训练的微表情识别模型中进行识别，得到微表情输出特征，根据所述微表情输出特征得到对应的微表情；根据所述微表情确定所述员工标识对应的员工情绪状态，根据所述员工情绪状态得到员工情绪状态向量，将所述员工情绪状态向量输入已训练的风险预警模型中，得到风险输出向量；根据所述风险输出向量得到所述员工标识的风险预警等级。
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