[发明专利]一种应用随钻参数来自动识别围岩级别的方法和系统有效
| 申请号： | 201811547294.4 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109635461B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 刘飞香;廖金军;祝毅;王田天;杜义康;郑大桥;易达云;肖正航;蒋海华;杜洋;伍容 | 申请（专利权）人： | 中国铁建重工集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F16/35 |
| 代理公司： | 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 | 代理人： | 刘伊旸;周晓艳 |
| 地址： | 410100 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种应用随钻参数来识别围岩级别的方法和系统，该方法包括如下步骤：对采集到的随钻参数的数据集进行预处理；分析预处理后的随钻参数的数据集，应用不同的数据降维方法确定随钻参数中各变量的贡献率，应用有序加权平均算子方法对计算的多个贡献率进行加权平均计算，根据计算组合后的贡献率大小进行排序和择优，确定随钻参数的主要特征变量，在此基础上，对主要特征参数的样本集进行分类；应用建立的神经网络和专家知识系统对不同分类的主要特征参数进行训练，获取稳定权重系数和阈值，并应用样本数据对建立的神经网络数学模型进行围岩识别的验证。通过本发明，可以实现工作效率更高、使用更方便，精度更高的机器自动判识方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 参数 自动识别 围岩 级别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种应用随钻参数来识别围岩级别的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一，对采集到的随钻参数的数据集进行预处理；步骤二，分析预处理后的随钻参数的数据集，应用不同的数据降维方法确定随钻参数中各变量之间的关系和贡献率，应用有序加权平均算子方法对随钻参数每个变量计算的多个贡献率进行加权平均计算，根据计算组合后的贡献率大小进行排序和择优，确定随钻参数的主要特征变量，在此基础上，对主要特征参数的样本集进行分类；步骤三，应用建立的神经网络和专家知识系统对不同分类的主要特征参数进行训练，获取稳定权重系数和阈值，并应用测试的样本数据对建立的有关围岩识别的神经网络数学模型进行围岩识别的验证。
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