[发明专利]一种基于多参数规划的无功补偿规划方法在审

专利信息
申请号: 201811548006.7 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109787247A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 陆秋瑜;吴文传;朱誉;夏天;杨银国;杨越;林英明 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心;清华大学
主分类号: H02J3/18 分类号: H02J3/18;H02J3/50
代理公司: 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 代理人: 张陆军;张迎新
地址: 510600 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于多参数规划的无功补偿规划方法,所述方法包括以下步骤:建立无功补偿规划模型;确定所述无功补偿规划模型函数;通过多参数规划算法,建立多参数的分段式函数;采用多场景抽样法,对不同场景下的多参数的分段式函数求出每一个场景下的最优解;利用蒙特卡洛模拟方法对最优解进行验证,筛选出可行解集合,并挑选出最优的规划方案,完成无功补偿规划。本发明有效解决了配电网中考虑负荷与分布式电源不确定性的无功补偿规划问题;在多场景优化的过程中极大的提高了计算效率,解决了多场景优化法中计算时间对样本数的限制。
搜索关键词: 无功补偿 多参数 规划 场景优化 规划模型 分段式 最优解 场景 分布式电源 配电网 不确定性 规划算法 规划问题 计算效率 有效解决 抽样法 可行解 样本数 集合 验证 筛选
【主权项】:
1.一种基于多参数规划的无功补偿规划方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:建立无功补偿规划模型;确定所述无功补偿规划模型函数;通过多参数规划算法,建立多参数的分段式函数;采用多场景抽样法,对不同场景下的多参数的分段式函数求出每一个场景下的最优解;利用蒙特卡洛模拟方法对最优解进行验证,筛选出可行解集合,并挑选出最优的规划方案,完成无功补偿规划。
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