[发明专利]一种糖尿病视网膜病变分期预测方法有效
| 申请号： | 201811548010.3 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109829882B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陈新建;汪竟成;陈润航;王猛 | 申请（专利权）人： | 广州比格威医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/143;G06T7/12;G06T7/187;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;范青青 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种糖尿病视网膜病变分期预测方法，所述方法包括以下步骤：采集糖尿病患者的眼底彩照图像；将眼底彩照图像输入已训练好的单纯分期网络模型，获取糖网分期结果特征；将眼底彩照图像输入已训练好的病灶分割网络模型，获取糖网病灶分割结果特征；将糖网分期结果特征与糖网病灶分割结果特征进行组合，获得分割分期组合特征；根据预判定的各分期最佳分类器和各最佳分类器的优先级，结合所述分割分期组合特征预测糖尿病视网膜病变分期类别。本发明的方法采用多种分类器进行分割分期组合特征到糖网分期类别的拟合，并充分利用不同分类器的优势，组合得到更加准确和鲁棒的分期结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 糖尿病 视网膜 病变 分期 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种糖尿病视网膜病变分期预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集糖尿病患者的眼底彩照图像；将眼底彩照图像输入已训练好的单纯分期网络模型，获取糖网分期结果特征；将眼底彩照图像输入已训练好的病灶分割网络模型，获取糖网病灶分割结果特征；将糖网分期结果特征与糖网病灶分割结果特征进行组合，获得分割分期组合特征；根据预判定的各分期最佳分类器和各最佳分类器的优先级，结合所述分割分期组合特征预测糖尿病视网膜病变分期类别。
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