[发明专利]基于深度学习的电力通信网络运行状态监测方法和装置在审
| 申请号： | 201811548039.1 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN111327487A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 巫健;江冰;闫蕾芳;禹宁;罗江;竹瑞博;屈蓓蓓;樊磊;李晶;王美丽;王慧芳;霍美如;张凯;高峰;高枫;任学武 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;H02J13/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 030001 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的电力通信网络运行状态监测方法和装置。其中，该方法包括：获取电力通信网络的通信数据，其中，通信数据至少包括：电力通信网络的拓扑结构、电力通信网络的业务数据、电力通信网络的故障信息；根据预先训练好的电力通信网络模型获取通信数据所对应的电力通信网络的运行状态数据，其中，电力通信网络模型用于指示电力通信网络的通信数据与电力通信网络的运行状态数据之间的对应关系；根据电力通信网络的运行状态数据对电力通信网络的运行状态进行监控。本发明解决了相关技术采用人工巡检方式监控电力通信网络运行状态，导致监控效率较低且存在延时的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 电力通信 网络 运行 状态 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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