[发明专利]基于基础负荷削减策略的用户负荷分类方法有效
| 申请号： | 201811548203.9 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109741091B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 王敏;姜远志;石逸;张鹏;孙鑫源 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开基于基础负荷削减策略的用户负荷分类方法，包括：步骤1，提取用户负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2，选取削减负荷基准值，以聚合度为评价参数，采用削减基准负荷数值的方法区分负荷类型；步骤3，根据负荷类型区分结果，采用模糊C均值算法对负荷数据进行聚类。本发明针对当前负荷聚类方法中因为用户规模而错误识别用户类型的问题，提出了改进的负荷聚类算法处理技巧，利用模糊算法，验证本发明所提出的算法的精确性。本发明采用的方法能有效地排除用户规模对用户类型的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 基础 负荷 削减 策略 用户 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.基于基础负荷消减策略的用户负荷分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，提取用户负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2，选取削减负荷基准值，以聚合度为评价参数，采用削减基准负荷数值的方法区分负荷类型；步骤3，根据负荷类型区分结果，采用模糊C均值算法对负荷数据进行聚类。
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