[发明专利]一种基于人工智能的雾无线接入网络组网方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于人工智能的雾无线接入网络组网方法及装置。其中方法包括：中央计算逻辑模块接收上报的数据，该上报的数据包括无线接入网络中用户终端上报的测量汇报数据、基站上报的无线传输数据和无线接入网络上报的运维数据。基于这些上报的数据，通过机器学习算法，中央计算逻辑模块配置与用户行为、业务属性及无线接入网络性能相匹配的无线接入网络工作模式。基于该接入网络工作模式，边缘计算逻辑模块判决优化边缘通信实体当前配置和无线资源、计算资源及缓存资源的调配方法。所提组网方法基于机器学习算法，能够自适应各种服务需求，灵活进行无线接入网络构造，满足不同应用场景和性能目标需求。

主权项

1.一种基于人工智能的雾无线接入网络组网方法，其特征在于，包括：中央计算逻辑模块接收上报的数据，所述上报的数据包括：无线接入网络中用户终端上报的测量汇报数据，基站上报的无线传输数据以及无线接入网络上报的运维数据，所述测量汇报数据包含用户行为，所述无线传输数据包含业务属性，所述运维数据包含所述无线接入网络的性能指标；所述中央计算逻辑模块在第一周期内基于所述上报的数据，通过机器学习算法，得到在所述无线接入网络的覆盖范围下，与所述用户行为、所述业务属性及所述性能指标相匹配的一种无线接入网络工作模式；边缘通信实体的边缘计算逻辑模块接收来自所述中央计算逻辑模块的所述无线接入网络工作模式；在第二周期内依据所述无线接入网络工作模式，判断已配置边缘通信实体是否满足组网目的，所述第二周期小于所述第一周期；若判定所述已配置边缘通信实体满足所述接入网络模式中的组网目的，则所述边缘计算逻辑模块为所述已配置边缘通信实体中的用户终端调配资源；将所述已配置边缘通信实体及已配置边缘通信实体中已调配资源的用户终端，组成雾无线接入网络，所述资源包含无线资源、计算资源及缓存资源。