[发明专利]数据分类的方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201811549855.4 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109830296A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 徐境雪;李健;王伟光 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06K9/66;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 张岩龙;魏嘉熹 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种数据分类的方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取目标事件在多个数据标签下对应的样本数据；获取预设数据筛选模型，并从该数据标签中确定预先设置的关键数据标签和非关键数据标签；从该样本数据中确定该关键数据标签对应的关键数据以及该非关键数据标签对应的非关键数据；根据该关键数据和该非关键数据通过该预设数据筛选模型从该非关键数据标签中确定与该关键数据标签相关的关联数据标签；获取预设数据分类训练模型，通过该关键数据和该关联数据标签对应的非关键数据对该预设数据分类训练模型进行训练，得到目标数据分类模型；获取该目标事件中待分类的目标数据，将该目标数据作为该目标数据分类模型的输入，得到分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 非关键数据 关键数据 标签 目标数据 预设数据 存储介质 电子设备 分类模型 关联数据 筛选模型 数据标签 数据分类 训练模型 样本数据 分类 分类结果 获取目标 目标事件 预先设置 | ||
【主权项】：
1.一种数据分类的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标事件在多个数据标签下对应的样本数据；获取预设数据筛选模型，从所述数据标签中确定预先设置的关键数据标签和非关键数据标签，并从所述样本数据中确定所述关键数据标签对应的关键数据以及所述非关键数据标签对应的非关键数据；根据所述关键数据和所述非关键数据通过所述预设数据筛选模型从所述非关键数据标签中确定与所述关键数据标签相关的关联数据标签；获取预设数据分类训练模型，通过所述关键数据和所述关联数据标签对应的非关键数据对所述预设数据分类训练模型进行训练，得到目标数据分类模型；获取所述目标事件中待分类的目标数据，将所述目标数据作为所述目标数据分类模型的输入，得到分类结果。
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