[发明专利]一种基于速度密度模型的发动机进气流量在线标定方法有效
| 申请号： | 201811550028.7 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109684704B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 高金武;孙铂奇;胡云峰;陈虹 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 杜森垚 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于速度密度模型的发动机进气流量在线标定方法，通过传感器采集节气门处空气流量信号、进气压力信号、进气温度信号和发动机转速信号，根据速度密度模型，利用时变参数辨识方法辨识出模型时变参数，再利用Map学习算法自动生成参数Map图，最后可通过插值法查询当前工况模型参数，并将进气压力、转速、温度一并代入模型中，便可以计算出进气流量。本发明只需要使发动机在全工况下运行，便可以实现对于不同型号发动机进气流量的在线快速自动标定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 速度 密度 模型 发动机 流量 在线 标定 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于速度密度模型的发动机进气流量在线标定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、模型参数在线辨识及标定：1.1)通过传感器采集节气门处空气流量信号、进气压力信号、进气温度信号和发动机转速信号，建立简化的速度密度模型，利用时变参数辨识方法辨识出速度密度模型时变参数；1.2)根据发动机转速传感器和进气压力传感器测量的信号以及所述步骤1.1)辨识出的模型时变参数估计值，通过Map学习算法计算出参数Map图各个坐标所对应的数值，实现参数Map图在线自标定；步骤二、进气流量计算：在参数Map图标定完成的基础上，通过双线性插值法计算出发动机当前工况所对应的速度密度模型参数，将此时的速度密度模型参数以及发动机转速、进气压力和进气温度代入到简化的速度密度模型中，可以计算出发动机气缸的进气流量。
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