[发明专利]基于人脸关键点校正的人脸检测识别方法及装置有效
| 申请号： | 201811550969.0 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109800648B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张红武;舒剑军 | 申请（专利权）人： | 北京英索科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京庚致知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11807 | 代理人： | 韩德凯 |
| 地址： | 100036 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于人脸关键点校正的人脸检测识别方法，包括人脸检测识别模型训练方法与人脸检测识别模型使用方法两方面。所述人脸检测识别模型训练方法，将训练数据集送入两级卷积神经网络进行训练，第一级为检测校正网络，完成检测部分模型训练；第二级为识别网络，得到识别部分模型。所述人脸检测识别模型使用方法，将待测图像输入到已训练好的所述检测校正网络，得到人脸关键点位置坐标，根据所述人脸关键点位置对所述待测图像进行裁剪校正，将所述校正后的图像输入到已训练好的所述识别网络，得到人脸的身份识别信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键 校正 检测 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸关键点校正的人脸检测识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)获取人脸图像，所述人脸图像为多张不同角度的人脸图像；2)对于获取的所述人脸图像，采用人脸关键点检测器对人脸关键点位置进行检测，得到人脸关键点位置坐标作为训练标签数据；3)将所述人脸图像与所述人脸关键点位置坐标输入到检测校正网络，所述检测校正网络为第一级卷积神经网络，得到检测部分模型；4)将所述人脸图像进行校正裁剪；5)将所述校正裁剪后的人脸图像输入识别网络，所述识别网络为第二级卷积神经网络，得到识别部分模型。
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