[发明专利]一种温度检测方法及装置在审
| 申请号： | 201811551106.5 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109580004A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 黄鼎隆;马修·罗伯特·斯科特;刘政杰 | 申请（专利权）人： | 深圳码隆科技有限公司 |
| 主分类号： | G01J5/00 | 分类号： | G01J5/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 逯恒 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市盐田区沙头*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种温度检测方法及装置，其中，该温度检测方法应用于电力领域，包括：获取电力设备的热红外图像；根据预设的人工智能模型对热红外图像进行检测分析，得到电力设备的位置信息；位置信息用于表示电力设备在热红外图像中的位置；根据位置信息和预设的分割算法对热红外图像进行图像分割，得到分割图像；分割图像是去除了与电力设备无关的图像信息的图像；对分割图像包括的颜色进行量化处理，得到温度分布信息。本发明所描述的温度检测方法能够通过外设的装置对电力设备进行温度检测，从而不受温度感应器对高低温的限制，并且还可以消除感应空间的偏差，提高测量精度。 | ||
| 搜索关键词： | 电力设备 温度检测 热红外图像 分割图像 预设 人工智能模型 温度分布信息 温度感应器 电力领域 分割算法 感应空间 检测分析 量化处理 图像分割 图像信息 高低温 外设 测量 图像 | ||
【主权项】：
1.一种温度检测方法，其特征在于，所述温度检测方法应用于电力领域，包括：获取电力设备的热红外图像；根据预设的人工智能模型对所述热红外图像进行检测分析，得到所述电力设备的位置信息；所述位置信息用于表示所述电力设备在所述热红外图像中的位置；根据所述位置信息和预设的分割算法对所述热红外图像进行图像分割，得到分割图像；所述分割图像是去除了与所述电力设备无关的图像信息的图像；对所述分割图像包括的颜色进行量化处理，得到温度分布信息。
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