[发明专利]一种基于卷积神经网络的监控视频车辆检测与识别方法在审
| 申请号： | 201811551109.9 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109815802A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 魏志强;纪筱鹏;杜新元 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 张慧芳 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的监控视频车辆检测与识别方法，包括：优化VGGNet模型的步骤；采集视频样本；图像预处理的步骤：特征提取及车辆检测与识别的步骤。本发明基于VGGNet网络进行改进，挖掘图像中的深层语义特征，对于车辆的遮挡情况也具有很好的检测效果，同时采用了一种图像增强算法，对夜间场景下的图像进行预处理，使得车辆特征更为明显，有效提高了车辆检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆检测 卷积神经网络 监控视频 预处理 图像 图像增强算法 图像预处理 车辆特征 视频样本 特征提取 语义特征 准确率 遮挡 采集 场景 挖掘 检测 优化 改进 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的监控视频车辆检测与识别方法，其特征在于，包括：步骤一、优化VGGNet模型的步骤；步骤二、采集视频样本；步骤三、图像预处理的步骤：步骤四、特征提取及车辆检测与识别的步骤。
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