[发明专利]一种文本分类方法、装置、存储介质及终端设备在审
| 申请号： | 201811551426.0 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109726285A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 徐波 | 申请（专利权）人： | 广州多益网络股份有限公司;广东利为网络科技有限公司;多益网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本分类方法，包括：对待分类文本中数据量小于预设阈值的文本进行数据增强，获得新文本；对所述待分类文本和所述新文本进行预处理，获得处理后的文本；根据所述处理后的文本的文本长度和符号个数获取所述处理后的文本的第一文本特征向量；其中，所述符号包括标点符号和数学符号；基于预先训练的神经网络模型，根据所述处理后的文本获取第二文本特征向量；基于全连接层和softmax层，根据所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量对所述待分类文本的类别进行预测。相应的，本发明还公开了一种文本分类装置、计算机可读存储介质及终端设备。本发明能够提高机器学习的泛化能力，从而提高文本分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本特征向量 文本 文本分类 待分类文本 终端设备 新文本 计算机可读存储介质 预处理 神经网络模型 文本分类装置 标点符号 存储介质 分类文本 机器学习 数据增强 数学符号 文本获取 连接层 数据量 预设 预测 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：对待分类文本中数据量小于预设阈值的文本进行数据增强，获得新文本；对所述待分类文本和所述新文本进行预处理，获得处理后的文本；根据所述处理后的文本的文本长度和符号个数获取所述处理后的文本的第一文本特征向量；其中，所述符号包括标点符号和数学符号；基于预先训练的神经网络模型，根据所述处理后的文本获取第二文本特征向量；基于全连接层和softmax层，根据所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量对所述待分类文本的类别进行预测。
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