[发明专利]一种基于梯度的简单高效的指纹方向场计算方法在审
| 申请号： | 201811551556.4 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109522878A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 梅园;江锴威;张骞文 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯度的简单高效的指纹方向场计算方法，包括以下步骤：将指纹图象I划分为一系列不重叠的大小为W×W的块；计算块内每个点分别沿x轴，y轴方向的点梯度向量；计算每个块的块梯度向量；将每个块梯度向量与其4邻域块梯度向量做平均，以更新该块梯度向量；重复上一步N次；将块梯度向量转换为块方向。本发明通过对经典梯度算法进行简单、实用的改进，在方向场计算准确性、抗噪性上，本发明相较于原始经典算法有很明显的提升；在运算效率上，本发明简单明了，相较于原始经典算法，本发明在运行速度上提升了40倍。 | ||
| 搜索关键词： | 梯度向量 指纹方向场 经典算法 梯度算法 运算效率 指纹图象 不重叠 方向场 计算块 抗噪性 邻域块 重复 转换 更新 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于梯度的简单高效的指纹方向场计算方法，其特征在于：包括以下步骤：Step1:将指纹图象I划分为一系列不重叠的大小为W×W的块，所述W取值为5～11之间的奇数；Step2:计算块内每个点分别沿x轴，y轴方向的点梯度向量[Gx(m,n),Gy(m,n)]T，计算公式如下；![]()
其中，![]()
I(m,n)表示图像I在点(m,n)处的灰度值；Step3:计算每个块的块梯度向量[GBx,GBy]T，计算公式如下：![]()
其中，![]()
Step4：将每个块梯度向量[GBx,GBy]T与其4邻域块梯度向量做平均，以更新该块梯度向量；Step5：重复所述步骤Step4N次；Step6：将块梯度向量转换为块方向θ，公式如下：![]()
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