[发明专利]一种UPS故障预测方法在审
| 申请号： | 201811551808.3 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109635873A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;王向东 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谢泳祥 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种UPS故障预测方法，包括以下步骤：构建训练数据库，所述训练数据库包括多个训练样本；构建并初始化随机森林模型，所述随机森林模型包括多个决策树；将多个所述训练样本输入到随机森林模型中，完成决策树模型的训练操作；采集UPS的实时状态参数，组成待测样本；将所述待测样本输入到随机森林模型中，所述随机森林模型输出UPS的故障预测结果。本技术方案首先完成随机森林模型的训练操作，通过采集UPS的实时工作参数，利用随机森林模型对UPS的实时工作参数进行处理以实现对UPS潜在故障进行预测的功能，便于相关工作人员对UPS的运行状况进行干预，有效降低UPS发生故障的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 随机森林 实时工作参数 训练数据库 待测样本 故障预测 训练操作 训练样本 构建 故障预测结果 实时状态参数 采集 决策树模型 发生故障 潜在故障 运行状况 初始化 决策树 输出 干预 概率 预测 | ||
【主权项】：
1.一种UPS故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，构建训练数据库，所述训练数据库包括多个训练样本；步骤200，构建并初始化随机森林模型，所述随机森林模型包括多个决策树；步骤300，将多个所述训练样本输入到随机森林模型中，完成决策树模型的训练操作；步骤400，采集UPS的实时状态参数，组成待测样本；步骤500，将所述待测样本输入到随机森林模型中，所述随机森林模型输出UPS的故障预测结果。
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