[发明专利]向量心电图分类方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811551924.5 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109480827B 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 张玮;朱涛;李毅;罗伟;朱佳兵 申请(专利权)人: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
主分类号: A61B5/318 分类号: A61B5/318;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/366;A61B5/00
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 唐维虎
地址: 430000 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种向量心电图分类方法及装置,涉及向量心电图分类的技术领域,能够在获取待分类的立体心电图时,将立体心电图分别投影到当前导联系统的二维平面上,生成立体心电图对应的心电向量图;以及,提取待分类的立体心电图中包含的立体心电环;将心电向量图和立体心电环分别输入至第一神经网络模型和第二神经网络模型,提取立体心电图包含的电位方向和幅值变化;将第一神经网络模型和第二神经网络模型的输出结果输入至第三神经网络模型进行特征融合;根据融合的结果对立体心电图进行分类,有效缓解了传统诊断心电图时因波形特征点不明确造成的诊断结论错误的技术问题。
搜索关键词: 向量 心电图 分类 方法 装置
【主权项】:
1.一种向量心电图分类方法,其特征在于,所述方法包括:获取待分类的立体心电图,将所述立体心电图分别投影到当前导联系统的二维平面上,生成所述立体心电图对应的心电向量图;以及,提取待分类的所述立体心电图中包含的立体心电环;将所述心电向量图和所述立体心电环分别输入至第一神经网络模型和第二神经网络模型,提取所述立体心电图包含的电位方向和幅值变化;将所述第一神经网络模型和所述第二神经网络模型的输出结果输入至第三神经网络模型进行特征融合;根据融合的结果对所述立体心电图进行分类;其中,所述第一神经网络模型、所述第二神经网络模型和所述第三神经网络模型为通过携带有诊断标记的心电图样本进行训练得到的心电数据分类模型。
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