[发明专利]大米抛光机智能控制方法及系统在审
申请号: | 201811551940.4 | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN109603956A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 蒋志荣 | 申请(专利权)人: | 长沙荣业软件有限公司 |
主分类号: | B02B3/00 | 分类号: | B02B3/00;B02B7/00 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人: | 马强;王娟 |
地址: | 410200 湖南省长沙市望城区经*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种大米抛光机智能控制方法及系统,将砣压、气压、水流量、入料流量、抛光机工作电流作为神经网络的输入,将抛光达标率、不达标率、糠粉粒、碾减率、增碎率、均匀度、抛光精度作为神经网络的输出,神经网络依据每一次的实际输出值与目标输出值之间的差值不断修正输入各元素的数据值,使得每次输出与目标值不断接近。本发明为各控制元素加装传感与智能控制机构;并依据每道抛光工序的在线工艺检测数据通过智能控制器驱动各控制元素,使得抛光机始终保持在工艺效果的最佳状态。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 大米抛光机 控制元素 智能控制 抛光机 抛光 在线工艺检测 智能控制机构 智能控制器 水流量 工艺效果 工作电流 目标输出 抛光工序 入料流量 实际输出 数据通过 输出 均匀度 传感 加装 糠粉 气压 修正 驱动 达标 | ||
【主权项】:
1.一种大米抛光机智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:将砣压、气压、水流量、入料流量、抛光机工作电流作为神经网络的输入,将抛光达标率、不达标率、糠粉粒、碾减率、增碎率、均匀度、抛光精度作为神经网络的输出,神经网络依据每一次的实际输出值与目标输出值之间的差值不断修正输入各元素的数据值,使得每次输出与目标值不断接近,直至输出与目标值之间的误差满足设定要求,即得到最优训练器;利用所述最优训练器实时调整大米抛光机的砣压、气压、水流量、入料流量、抛光机工作电流。
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