[发明专利]一种优化回声状态网络的风力发电功率预测方法及装置在审
| 申请号： | 201811552246.4 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109711612A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 胡寰宇;艾欣;刘建琴;张艳;汪莹;于德明;宇文元;刘辉;沈宇;于希娟;师恩洁;袁清芳;李洪涛;王坤宇 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学;国网经济技术研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种优化回声状态网络的风力发电功率预测方法及装置，所述方法包括：利用风力发电功率历史数据作为训练样本，训练获取用于预测风力发电功率的回声状态网络模型；以回声状态网络模型预测误差最小为目标优化所述回声状态网络模型的参数；利用优化后的回声状态网络模型对风力发电功率进行预测。本发明提供的技术方案利用回声状态网络具有的强大非线性映射能力，同时结合萤火虫优化算法的快速且精确的寻优能力，根据历史输入样本不断对回声状态网络的关键参数进行优化更新，以提高回声状态网络预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 回声状态网络 风力发电功率 预测 优化 非线性映射能力 关键参数 历史数据 模型预测 目标优化 输入样本 训练样本 优化算法 萤火虫 准确度 寻优 更新 | ||
【主权项】：
1.一种优化回声状态网络的风力发电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：利用风力发电功率历史数据作为训练样本，训练获取用于预测风力发电功率的回声状态网络模型；以回声状态网络模型预测误差最小为目标优化所述回声状态网络模型的参数；利用优化后的回声状态网络模型对风力发电功率进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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