[发明专利]异质社交网络跨平台关联用户账户挖掘方法有效
申请号: | 201811552993.8 | 申请日: | 2018-12-18 |
公开(公告)号: | CN109635201B | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 周经亚;樊建席;王进;李领治;贾俊铖 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q50/00 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 徐洋洋 |
地址: | 215000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: |
本发明公开了一种异质社交网络跨平台关联用户账户挖掘方法。本发明一种异质社交网络跨平台关联用户账户挖掘方法,包括:针对不同社交网络特点,建立各自社交网络结构,任一社交网络OSN |
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搜索关键词: | 社交 网络 平台 关联 用户 账户 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
1.一种异质社交网络跨平台关联用户账户挖掘方法,其特征在于,包括:针对不同社交网络特点,建立各自社交网络结构,任一社交网络OSNi的结构用图G(i)=(V(i),R(i))表示,其中V(i)表示顶点集合,由社交网络OSNi内多种不同类型的顶点集合构成,R(i)表示顶点间的关系集合;根据上述步骤得到各异质社交网络的网络结构,分别提取各异质社交网络的用户交互元路径,任一社交网络OSNi的交互元路径集合用P(i)={pab}表示,其中pab表示任意一对交互用户间的元路径;根据上述步骤得到的各异质社交网络的交互元路径集合,分别对各自网络中的用户及交互元路径进行迁移嵌入,将单个社交网络中用户账户及交互元路径嵌入到统一向量空间;根据上述步骤的结果,利用已知关联用户训练集进行半监督学习,在异质社交网络间进行迁移嵌入,将异质社交网络用户账户和锚链接嵌入统一向量空间,基于嵌入结果进行关联用户账户挖掘,在挖掘出的关联用户账户间建立锚链接,并采用迭代式策略挖掘更多潜在关联用户账户。
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