[发明专利]姿态检测模型的生成、姿态检测方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201811553212.7 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109670444B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王旭;张惜今 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100080 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种姿态检测模型的生成、姿态检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取至少一组姿态一致性样本集，其中，所述姿态一致性样本集中包括：原始人脸图像，与所述原始人脸图像满足姿态差异条件的至少一个姿态变换人脸图像，所述姿态变换人脸图像通过所述原始人脸图像变换生成；将每组所述姿态一致性样本集包括的各人脸图像的姿态参数设置为同一标准姿态参数值；采用所述至少一组姿态一致性样本集，对标准检测模型进行训练，形成姿态检测模型。本公开实施例可以避免使用照片实现用户姿态误判的情况，提高用户姿态识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 姿态检测 原始人脸图像 人脸图像 样本集 用户姿态 姿态变换 标准检测 标准姿态 姿态参数 误判 准确率 样本 | ||
【主权项】：
1.一种姿态检测模型的生成方法，其特征在于，包括：/n获取至少一组姿态一致性样本集，其中，所述姿态一致性样本集中包括：原始人脸图像，与所述原始人脸图像满足姿态差异条件的至少一个姿态变换人脸图像，所述姿态变换人脸图像通过所述原始人脸图像变换生成；/n将每组所述姿态一致性样本集包括的各人脸图像的姿态参数设置为同一标准姿态参数值；/n采用所述至少一组姿态一致性样本集，对标准检测模型进行训练，形成姿态检测模型，其中，所述标准检测模型包括原始机器学习模型或是通过标准姿态训练样本集训练得到的姿态基础检测模型，所述标准姿态训练样本集包括未经过筛选的人脸图像的样本形成的集合。/n
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