[发明专利]一种基于无人机高光谱数据的马铃薯种植管理方法在审

专利信息
申请号: 201811553817.6 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109596533A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 李磊;吴岳;姜航 申请(专利权)人: 北京航天泰坦科技股份有限公司
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25
代理公司: 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 代理人: 陈琳琳;杨青
地址: 100070 北京市丰*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于无人机高光谱数据的马铃薯种植管理方法,所述方法包括:步骤1)利用马铃薯的光谱特征从无人机高光谱数据中识别出马铃薯种植区域;步骤2)利用马铃薯生长模型,结合多时相采集的高光谱影像数据和实际测量的参数,构建无人机影像光谱特征与马铃薯长势之间的关系,结合病虫害监测实现马铃薯长势的评估;步骤3)利用高光谱混合像元分解和反演的方法,得到土壤情况的高光谱分析;步骤4)对种植区域进行网格化,利用马铃薯长势的估计和土壤情况,给出马铃薯种植的田间管理建议。本发明的方法能够实现连续的马铃薯种植监测,提供种植指导意见,为种植马铃薯的农民、相关农业企业、农业技术部门提供业务支撑。
搜索关键词: 马铃薯种植 马铃薯 高光谱数据 高光谱 混合像元分解 病虫害监测 马铃薯生长 田间管理 光谱分析 光谱特征 实际测量 业务支撑 影像光谱 影像数据 种植区域 网格化 土壤 农业企业 反演 构建 种植 农业技术 采集 管理 监测 评估 农民
【主权项】:
1.一种基于无人机高光谱数据的马铃薯种植管理方法,所述方法包括:步骤1)利用马铃薯的光谱特征从无人机高光谱数据中识别出马铃薯种植区域;步骤2)利用马铃薯生长模型,结合多时相采集的高光谱影像数据和实际测量的参数,构建无人机影像光谱特征与马铃薯长势之间的关系,结合病虫害监测实现马铃薯长势的评估;步骤3)利用高光谱混合像元分解和反演的方法,得到土壤情况的高光谱分析;步骤4)对种植区域进行网格化,利用马铃薯长势的估计和土壤情况,给出马铃薯种植的田间管理建议。
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