[发明专利]一种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法在审
申请号: | 201811554069.3 | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN110033157A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | 熊鹰;燕学博 | 申请(专利权)人: | 四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法,该基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法包括如下步骤:S1、建立农业分析指标,包括产出项目和投入项目;S2、确定农业数据来源,采集农业数据信息;S3、建立超效率DEA模型S4、建立Malmquist指数模型,进行动态分析;S5、进行数据对比,得出结论。本发明提供的一种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法,采用超效率DEA模型和Malmquist指数模型,有利于弥补现有对环境友好型农业生产效率研究的不足,丰富基于生产效率视角下的环境友好型农业研究,体现出理论研究的创新性,同时,该研究采用规范的数学建模和定量分析,体现出模型和方法的创新性。 | ||
搜索关键词: | 指数模型 环境友好型 农业数据 分析 创新性 农业生产效率 定量分析 动态分析 理论研究 农业研究 生产效率 数据对比 数学建模 采集 视角 研究 | ||
【主权项】:
1.一种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法,其特征在于:该基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法包括如下步骤:S1、建立农业分析指标,包括产出项目和投入项目;S2、确定农业数据来源,采集农业数据信息;S3、建立超效率DEA模型,对全要素生产率进行静态理论分析,利用MyDEA1.0软件进行测算;S4、建立Malmquist指数模型,进行动态分析,运用DEAP2.1软件对2006‑2016年四川省21个市州环境友好型农业生产投入和产出数据进行Malmquist生产率指数测算和分解;S5、进行数据对比,得出结论。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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