[发明专利]一种基于大数据机器学习的用水量分析系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据机器学习的用水量分析系统及方法，其中，分析系统包括：数据采集模块，用于采集城区管网关键位置的数据；城区管网通讯终端，用于将数据采集模块采集到的数据实时传输到数据库存储模块；数据库存储模块，将数据进行系统的分类及归档；数据预处理模块，将不合格的数据进行剔除，保留关键的核心数据；核心数据服务器，对保留的核心数据进行处理和计算，并将各类数据结果保存于核心数据库模块；系统预判模块，对城区管网中是否存在不合理用水的区域系统进行预判；处理机制模块，对发生的事故需要采取的措施给出合理化建议。本发明可指导相关水司日常的供水、调度等工作，极大地提高了相关的工作人员的管理效率。

主权项

1.一种基于大数据机器学习的用水量分析系统，其特征在于，包括：数据采集模块(100)，用于采集城区管网关键位置的数据，包括流量、压力、余氯和浊度实时数据；城区管网通讯终端(101)，用于将数据采集模块(100)采集到的数据实时传输到数据库存储模块(102)；数据库存储模块(102)，将数据进行系统的分类及归档，将整理好的数据以数据包的形式发送至数据预处理模块(103)；数据预处理模块(103)，将不合格的数据进行剔除，保留关键的核心数据，并对核心数据进行保存，后端记录数据缺失的时间节点；核心数据服务器(104)，对保留的核心数据进行处理和计算，并将各类数据结果保存于核心数据库模块(105)，通过大数据的归纳及整合，对用水量的情况进行综合评价及反馈；系统预判模块(106)，结合用水量的情况、综合评价及反馈信息，对城区管网中是否存在不合理用水的区域系统进行预判；处理机制模块(107)，对发生的事故需要采取的措施给出合理化建议，并对最终的处理结果进行反馈；所述数据采集模块(100)与城区管网通讯终端(101)连接，城区管网通讯终端(101)与数据库存储模块(102)通讯连接，数据库存储模块(102)与数据预处理模块(103)连接，数据预处理模块(103)与核心数据服务器(104)连接，核心数据服务器(104)分别连接有核心数据库模块(105)和系统预判模块(106)，系统预判模块(106)与处理机制模块(107)连接。