[发明专利]分类模型训练方法、分类方法及装置、设备和介质有效
| 申请号： | 201811554820.X | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109684478B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张海松;宋彦 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/214;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种分类模型训练方法、装置及相关设备，该方法先利用包括大量第一样本的第一样本集对初始分类模型进行训练，得到预训练模型，第一样本中包括社交文本及其对应的表情符号标签；再利用包括少量第二样本的第二样本集对预训练模型进行训练，得到以社交文本作为输入、以社交文本对应的情感类别的概率分布作为输出的社交文本情感分类模型。该方法将大量弱监督样本与少量有监督样本结合起来对模型进行训练，能够在不增加人工标注样本的情况下，保证训练得到的模型具有较好的模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种分类模型训练方法，其特征在于，包括：利用第一样本集对初始分类模型进行训练，得到预训练模型，所述第一样本集包括第一样本，所述第一样本包括社交文本及其对应的表情符号标签；利用第二样本集对所述预训练模型进行训练，得到社交文本情感分类模型，所述社交文本情感分类模型以社交文本作为输入，以社交文本对应的情感类别的概率分布作为输出；所述第二样本集包括第二样本，所述第二样本包括社交文本及其对应的情感分类标签。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811554820.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
