[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201811554828.6 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109766922B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 侯广健 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 曾尧;魏嘉熹 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有数学模型训练过程效率不高的技术问题。该方法包括：获取样本数据的特征参数，该样本数据是数据集合中的带有标签的数据；根据样本数据的特征参数预训练数学模型，以得到满足预设条件的建模参数以及模型输入参数，模型输入参数是部分或者全部样本数据的特征参数；根据数据集合中无标签数据的特征参数与模型输入参数之间的相似度，从数据集合中选取用于训练数学模型的目标样本数据；根据建模参数对数学模型进行初始化，并根据目标样本数据对数学模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据的特征参数，所述样本数据是数据集合中的带有标签的数据；根据所述样本数据的特征参数预训练数学模型，以得到满足预设条件的建模参数以及模型输入参数，所述模型输入参数是部分或者全部所述样本数据的特征参数；根据所述数据集合中无标签数据的特征参数与所述模型输入参数之间的相似度，从所述数据集合中选取用于训练所述数学模型的目标样本数据；根据所述建模参数对所述数学模型进行初始化，并根据所述目标样本数据对所述数学模型进行训练。
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