[发明专利]商家门店地理位置的推荐方法及装置有效
申请号: | 201811554976.8 | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN109377328B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 庄建琼;沈晶晶;陈立 | 申请(专利权)人: | 口口相传(北京)网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲;陈翠 |
地址: | 100102 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种商家门店地理位置的推荐方法及装置。其中,方法包括:获取商家的历史消费用户群的第一用户群特征,从第一用户群特征中提取种子特征以及种子特征的特征值;分析各个目标地理区域内用户群的第二用户群特征,计算各个目标地理区域对应的第二用户群特征的特征值;将种子特征与各个目标地理区域对应的第二用户群特征进行匹配,利用相互匹配的种子特征的特征值与第二用户群特征的特征值计算各个目标地理区域的推荐分值;根据各个目标地理区域的推荐分值向商家推荐门店的地理位置,推荐分值反映了各个目标地理区域内用户群与商家的历史消费用户群的匹配情况,所推荐的地理位置更为客观、科学,且能够保证商家的流量及盈利。 | ||
搜索关键词: | 商家 地理位置 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种商家门店地理位置的推荐方法,包括:获取商家的历史消费用户群的第一用户群特征,从所述第一用户群特征中提取种子特征以及所述种子特征的特征值;分析各个目标地理区域内用户群的第二用户群特征,计算各个目标地理区域对应的第二用户群特征的特征值;将种子特征与各个目标地理区域对应的第二用户群特征进行匹配,利用相互匹配的种子特征的特征值与第二用户群特征的特征值计算各个目标地理区域的推荐分值;根据各个目标地理区域的推荐分值向商家推荐门店的地理位置。
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