[发明专利]一种基于YOLO-V3的人体体态识别方法在审
| 申请号： | 201811555153.7 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109740454A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 张荣芬;彭燕;孙雨琛;何倩倩;李思瑶;陈辉 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人： | 韩炜 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO‑V3的人体体态识别方法。按下述步骤进行：a.制作体态数据集；b.体态数据集制作完成后根据需要识别的体态类别修改网络参数并开始模型的训练；c.训练完模型后进行实时视频流的采集并输入模型中进行测试，实现人体体态识别。本发明能够提高了识别的精度和速度，降低了姿态识别算法的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 体态数据 实时视频流 网络参数 姿态识别 复杂度 按下 算法 制作 采集 测试 | ||
【主权项】：
1.一种基于YOLO‑V3的人体体态识别方法，其特征在于，按下述步骤进行：a.制作体态数据集；b.体态数据集制作完成后根据需要识别的体态类别修改网络参数并开始模型的训练；c.训练完模型后进行实时视频流的采集并输入模型中进行测试，实现人体体态识别。
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