[发明专利]一种基于深度学习的望诊方法及装置在审
| 申请号： | 201811556398.1 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109712706A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 宋臣;汤青;王雨晨;魏春雨;周枫明 | 申请（专利权）人： | 新绎健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 芦玲玲 |
| 地址： | 065001 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的望诊方法，包括：获取用于望诊的图像数据集；根据所述图像数据集的特征对所述图像数据集进行多轮标注，并将标注结果对应到不同的特征数据集单元中；将不同的特征数据集中的图像数据及对应的诊断结果作为训练数据集对深度学习的望诊模型进行训练；根据训练结果确认是否对训练数据集再次进行标注；将待诊断的望诊的图像数据输入所述望诊模型中，所述望诊模型输出对应的诊断结果，提高了用于望诊的图像数据标注的准确性、模型算法的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像数据集 标注 训练数据集 特征数据 诊断结果 图像数据标注 图像数据输入 模型算法 图像数据 训练结果 多轮 学习 输出 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的望诊方法，其特征在于，包括：获取用于望诊的图像数据集；根据所述图像数据集的特征对所述图像数据集进行多轮标注，并将标注结果对应到不同的特征数据集单元中；将不同的特征数据集中的图像数据及对应的诊断结果作为训练数据集对深度学习的望诊模型进行训练；根据训练结果确认是否对训练数据集再次进行标注；将待诊断的望诊的图像数据输入所述望诊模型中，所述望诊模型输出对应的诊断结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新绎健康科技有限公司，未经新绎健康科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811556398.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
